Algunas instituciones de salud están descubriendo que las herramientas tradicionales de BI no dan todo lo que se necesita.
Durante la última década, muchos ejecutivos del área de la salud han confiado en la inteligencia de negocios (BI) para medir la efectividad y eficiencia del ciclo de ingresos y sus procesos críticos de negocio. Tradicionalmente, las herramientas de BI y la tecnología que utiliza han sido tomada del sector industrial y adaptadas a las necesidades del sector salud. A medida que el uso de BI por parte del sector salud se ha vuelto más sofisticado, cada vez es más evidente que los enfoques tradicionales de análisis de datos no son necesariamente adecuados para los prestadores de salud. Específicamente, confiar en reportes “posteriores a los hechos” inherentes al análisis de datos no evita que las desviaciones cuesten tiempo y dinero a las organizaciones del sector. ¿Por qué las herramientas de BI tradicionales no son suficiente para la salud? Para encontrar la respuesta, echemos un vistazo rápido a las diferencias entre los datos de otras industrias y el sector salud y algunas limitaciones de la inteligencia de negocios tradicional.
Los datos tienen cualidades inherentemente diferentes
Los datos de las instituciones de salud tienen grados adicionales de complejidad por una serie de variables no presentes en la administración empresarial, los procesos y los productos de otras industrias.
Comparación de datos empresariales frente a datos clínicos*
La atención médica hace todo lo posible para cuantificar intangibles como la satisfacción del paciente. Sin embargo, las métricas de satisfacción del paciente, como muchos otros puntos de datos de atención médica, pueden variar según lo que se está midiendo. Por ejemplo, ¿debe la satisfacción del paciente abarcar toda la experiencia con una institución, o solo con el personal administrativo y la facturación? ¿O cada departamento? La complicada estructura de la atención médica generalmente requiere definiciones personalizadas de usos y fuentes de datos.
Puntos ciegos de los datos
Los expertos en análisis de datos dirán que pueden existir puntos ciegos en cualquier conjunto de datos, pero los puntos ciegos en los datos clínicos tienden a superponerse dentro de los procesos. Por ejemplo, el análisis de rechazos puede indicar que un alto porcentaje de rechazos se deben a la falta de cobertura, cuando en realidad, muchas rechazos pueden deberse a datos demográficos incorrectos del paciente que desencadenan la falta de cobertura.
Otro desafío: el dueño de la gestión de resultados clínicos
Un desafío tanto para la salud como para otras industrias es la problemática de quién es el responsable de responder ante un análisis que indica que se necesita acción. La estructura de áreas, las distintas unidades y el sinnúmero de resultados en salud hacen que la propiedad de la gestión de resultados sea mucho más complicada que en otras industrias.
La evolución del BI para salud es Effy
Los ejecutivos del sector salud que usan BI necesitan mejorar la calidad, la eficiencia y tomar decisiones de negocio más inteligentes. Effy Healthcare es la solución “todo en uno” para las organizaciones que desean aprovechar al máximo del análisis avanzado de datos y resolver los factores que conducen a puntos ciegos, a pérdidas de eficiencia y afectan los ingresos de la institución.
Además de la tradicional Inteligencia de Negocios, la plataforma de extremo a extremo de Effy utiliza datos en tiempo real y funciones de análisis prescriptivo para aislar y corregir automáticamente los datos antes de que se generen las cuentas de pacientes, lo que conduce a datos más precisos y, en última instancia, a un mejor BI. Los procedimientos de “descubrimiento de patrones” de Effy identifican cambios críticos y emiten notificaciones instantáneas cada vez que se alcanzan umbrales definidos, permitiendo resolver las desviaciones en tiempo real, ahorrando de esta forma tiempo y dinero.
Los puntos ciegos son mitigados por el equipo interno responsable del ciclo de ingresos, que con la solución de Effy tiene la capacidad de profundizar y hacer “drill down” departamento por departamento, persona por persona, en última instancia remediando las situaciones que causan rechazos y otros desafíos del ciclo de ingresos, clarificando y dando visibilidad a las responsabilidades, estandarizando procedimientos operativos de remediación.
Quizás lo más importante es que la solución de Effy Healthcare llega a toda su empresa para ofrecer un análisis exhaustivo del rendimiento. Se integra perfectamente con todas las plataformas de salud, proporcionando análisis en tiempo real y flujos de trabajo correctivos para organizar acciones y automatizar la remediación, optimizando las operaciones clínicas y financieras.
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*Mettler, T., & Vimarlund, V. (2009). Understanding business intelligence in the context of healthcare. Retrieved from https://journals.sagepub.com/doi/pdf/10.1177/1460458209337446